Проектирование и развертывание системы машинного обучения — это сложный многоэтапный процесс, требующий разнообразных компетенций и участия специалистов разных ролей. Независимо от того, интегрируете ли вы ML в существующий проект или проектируете ML-систему с нуля, вам необходимо...
Язык английский.
От основ ERC721 до вашей собственной коллекции PFP.
Мы разберём стандарты ERC721 и ERC1155 со всеми их особенностями, рассмотрим лучшие практики в области проектирования метаданных и хранения данных, а также узнаем, как оптимизировать работу для OpenSea. Мы также рассмотрим...
Aноним
Тема
guide dao
алексей девяткин
валерийбабушкин
денис писарев
разработчик nft
Язык английский.
От основ Solidity до повторного входа.
Станьте элитой, обеспечивающей безопасность протоколов и общую заблокированную стоимость в миллионы долларов (TVL). Научитесь переводить смарт-контракты в «красную зону» и писать сотни автоматизированных тестов на Hardhat. К концу учебного...
Aноним
Тема
guide dao
алексей девяткин
аудитор смарт-контрактов
валерийбабушкин
денис писарев
Язык английский.
Научитесь настраивать, запускать и администрировать децентрализованные автономные организации на блокчейне: выпускать токены, пополнять казну, распределять роли, привлекать участников и сотрудничать с другими ДАО — от мультиподписи до управления в сети.
Вы будете учиться...
Aноним
Тема
guide dao
алексей девяткин
архитектор dao
валерийбабушкин
денис писарев
Язык английский.
Буткэмп От Reddit-дегена до гуру Dune
DeFi — это не только четырёхзначная годовая процентная доходность, стейкинг, фарминг, мошеннические схемы и Xs на бычьем рынке. Мы научимся упаковывать ончейн-данные в информационные панели Dune и анализировать токеномику с помощью...
Aноним
Тема
guide dao
алексей девяткин
аналитик defi
валерийбабушкин
денис писарев
Научитесь создавать надежные и эффективные ML-системы и поддерживать их стабильную работу
Зачем изучать проектирование ML-систем? Машинное обучение — это больше, чем просто модели.
Чтобы алгоритмы работали в реальном мире, нужна система, которая масштабируется, обновляется и приносит пользу...
[karpov.courses] [Валерий Бабушкин, Богдан Печёнкин]
СИМУЛЯТОР ML-ИНЖЕНЕРА == ЛУЧШЕЕ МЕСТО ДЛЯ ПРАКТИКИ
Решайте реальные задачи бизнеса и разрабатывайте проекты под руководством ведущих ML-специалистов. Выйдите на новый уровень курьеры
ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА:
НАЧИНАЮЩИЕ ML-ИНЖЕНЕРЫ
Хотите...
Aноним
Тема
12-11-2023
karpov.courses
machine learning engineer
ml-инженеры
бизнес-задачи
богдан печёнкин
валерийбабушкин
задачи бизнеса
симулятор machine learning engineer
симулятор ml-инженера
ПРОГРАММА >
СЕГОДНЯ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ВСТРЕЧАЮТСЯ ВО МНОГИХ ПРИЛОЖЕНИЯХ, ГДЕ ЕСТЬ ПОИСК И ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ.
Мы разберёмся, как построить свою рекомендательную систему, используя все возможные знания о пользователях и объектах рекомендации.
На практике научимся использовать алгоритмы...
Aноним
Тема
karpov.courses
автор алексей лопатин
алексей лопатин
валерийбабушкин
рекомендательные системы
КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ:
Решайте реальные задачи:
— Решаем сложные ML-задачи
— Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь
— Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы
Используйте нашу инфраструктуру:
— Работа на выделенном сервере
—...
Hard ML — это не стандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения...
Hard ML — это не стандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения...
Базовая версия
ДЛЯ КОГО ЭТОТ КУРС:
1. Продакт-менеджер - Работаете над развитием продукта и хотите научиться принимать решения на основе data-driven подхода.
2. Аналитик - Занимаетесь анализом бизнес-метрик и хотите на практике разобраться во всех тонкостях A/B-тестирования.
Подойдёт всем, кто...
Хардкорный Machine Learning. Часть 2 [karpov.courses]
КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ:
Решайте реальные задачи:
— Решаем сложные ML-задачи
— Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь
— Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы
Используйте...
Aноним
Тема
data science
karpov.courses
machine learning
matching
uplift-моделирование
александр сахнов
анатолий карпов
валерийбабушкин
мария сомова
машинное обучение
поддержание жизни ml
хардкорный machine learning
Хардкорный Machine Learning. Часть 1 [karpov.courses]
КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ:
Решайте реальные задачи:
— Решаем сложные ML-задачи
— Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь
— Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы
Используйте...
Aноним
Тема
data science
karpov.courses
machine learning
matching
uplift-моделирование
александр сахнов
анатолий карпов
валерийбабушкин
мария сомова
машинное обучение
поддержание жизни ml
хардкорный machine learning
Расскажем всё о проведении экспериментов в компаниях. На симуляторе вы отработаете на практике сложные и нестандартные ситуации, чтобы избежать ошибок в реальной работе.
В бизнесе ежедневно принимаются сотни решений. Часто сложно понять, какое решение будет оптимальным, но цена ошибки при этом...
Работа над реальными задачами под руководством ведущих ML-специалистов.
На симуляторе вы получите доступ к инфраструктуре и задачам разного уровня, которые подготовили ML-инженеры с опытом работы в ритейле, e-commerce и BigTech-компаниях.
Здесь вас ждёт практика на задачах, максимально...
Расширяем круг компетенций или готовимся к интервью в BigTech.
Для кого этот курс:
1. Системный администратор
2. Разработчик
3. Аналитик
4. Архитектор
5. Продакт и проджект менеджер
6. Инженер
Модуль 1 - Сбор требований и оценка нагрузки
Начнём проектирование системы с выбора ограниченного...
Для кого эта программа:ml-разработчиквы уже имеет опыт работы в областях связанных с машинным обучением и хотите понять, как решать специфические задачи.
Тимлидпрограмма поможет вам понять, как лучше создать сервис, который сможет решать сложные бизнес-задачи с использованием машинного обучения...