Chat GPT Pro: тексты и данные [Станислав Львовский]
Ссылка на картинку
ChatGPT — тренд 2023 года? Новый конкурент Google?
Ясно одно — это только начало.
Сферы применения ChatGPT множатся вместе с его развитием.
А наша с вами задача — успеть за этими изменениями.
Для кого этот курс?
В первую очередь этот курс будет полезен всем, кто пишет, редактирует, переводит и/или работает данными: журналистам, писателям, маркетологам и аналитикам. Но имейте ввиду, что учиться общению с AI нужно всем, кто хочет в будущее. Сюда можно прийти из любой отрасли, принести свой смысл и извлечь свою пользу.
На курсе вы:
Разберетесь в возможностях и ограничениях Chat GPT: какие задачи перед ним имеет смысл ставить, а какие — нет.
Узнаете, как используют Chat GPT редакторы и переводчики (и научитесь делать то же самое).
Сможете быстрее и качественнее анализировать информацию, структурировать тексты и научитесь получать таблицы из неструктурированных данных.
Научитесь писать запросы к Chat GPT для ваших рабочих и креативных задач и соберете свою собственную библиотеку промптов.
Программа курса:
1 | Редактируем с Chat GPT
Что такое Chat GPT и другие LLM (large language model). Обсудим возможности и ограничения модели Chat GPT: какие задачи перед ней имеет смысл ставить, а какие — нет.
Редактура. Исправление ошибок, стиля и/или tone of voice,учимся регулировать степень детализации/лаконичности текста и настраивать адресацию разным типам аудитории.
Перевод. Поговорим о том, как использовать модель для перевода с другого языка или на другой язык, когда другие сервисы не справляются с задачей.
2 | Пишем с Chat GPT
Для решения каких задач по созданию текстов Chat GPT подходит лучше всего.
Концептуализация задач и приемы построения запросов, позволяющих оптимизировать результат работы модели.
3 | Думаем с Chat GPT
Использование ChatGPT для анализа (и отчасти, сбора) предварительной информации и в качестве диалогового инструмента, позволяющего получать быструю обратную связь по планируемой структуре и даже содержанию вашего текста.
4 | Подключаем данные
Сбор данных, скрапинг и подключение GPT к собственным данным (Agent GPT и другие).
5 | Обучение
Дообучение языковых моделей — как это устроено.