Как использовать нейросети от Google для генерации, анализа и обучения.
Google создал одну из самых мощных мультимодальных языковых моделей — Gemini. В этом классе вы узнаете, как работает Gemini, чем отличаются её версии, и как использовать её для генерации текстов, обработки информации и глубокого анализа с помощью функции DeepResearch. Вы познакомитесь с основами prompt-инжиниринга — искусства общения с ИИ, — и научитесь получать максимально качественные и релевантные ответы от нейросети. Особое внимание уделено Google AI Studio — платформе для тестирования и настройки языковых моделей. Вы узнаете, как сравнивать разные версии (Pro и Flash), управлять параметрами генерации, оценивать стоимость и точность ответов. Мы рассмотрим реальные кейсы применения, включая создание аналитических исследований, планирование задач и генерацию оригинального контента. Класс подойдёт как новичкам, так и тем, кто хочет глубже разобраться в возможностях современных LLM от Google.
Посмотрев этот класс, вы:
Поймёте, как работают большие языковые модели и что стоит за их обучением.
Научитесь составлять эффективные промпты для разных задач.
Разберётесь в функционале Google AI Studio и начнёте с ним работать.
Освоите возможности DeepResearch для анализа и генерации сложных материалов.
Поймёте ограничения Gemini и научитесь их обходить.
Сможете использовать ИИ-инструменты в образовании, бизнесе или творчестве.
Видео: (2 часа 27 минут)
01.Трейлер класса
02.Что такое Gemini AI? Что такое LLM?
03.Теория промпт-инжиниринга
04.Основные возможности. Мультимодальный чат
05.DeepResearch. Анализ данных
06.Google AI Studio
07.Результаты исследования DeepResearch
08.Ограничения и особенности работы