[Udemy] Docker и Docker Compose - Полный курс Docker + деплой на AWS [Oleksandr Tukas]

Курс рассчитан на полное погружение с нуля, в полный цикл работы с Docker, в том числе деплой (загрузку и публикацию) приложений на сервер, работа с Базами данных, API клиентами, Веб приложениями. Такие моменты как, Docker образ, Docker контейнер, монтирование портов, монтирование директорий контейнера, compose файлы и подобное - рассмотрены в курсе с множеством примеров с целью сформировать полное понимание материала, так как курс с нуля!
Docker - инструмент без которого современную разработку представить достаточно трудно. Благодаря преимуществам разработки и доставки проектов в среде Docker, его используют повсеместно, обеспечивая скорость, безопасность, платформонезависимость и простоту масштабирования.
Чему вы научитесь

• Работать с Docker и Docker Compose (на реальных примерах)
• Знать принцип и работу образов и контенеров (полное понимание)
• Создавать и разрабатывать проекты в контейнерах Docker
• Создавать и управлять многоконтейнерными приложениями
• Работать с базами данных PostgreSQL и MongoDB в контейнерах
• Сервер Nginx - проксировать запросы, обслуживать медиа и статические файлы
• Балансировать трафик между репликами приложения через Nginx
• Работать с томами Docker и делать резервные копии БД
• Загружать на реальный сервер контейнеризированные проекты
• И многие другие технологии (SSH, линукс терминал и др.) см. содержании

Что будет в курсе (краткий перечень):

• Основные проблемы деплоймента и разработки
• Виртуальная машина vs Docker контейнер | Образы
• Установка Docker на разные ОС
• Базовые команды по работе с образами и контейнерами Docker
• Использование ресурсов ПК Docker Desktop VM
• Файловая система контейнера
• Установка компонентов в образ
• Уменьшаем количество слоев в образе, пересборка образа
• Потребление памяти контейнером | Сборка образа из контейнера (обратное действие)
• Упаковка простого Python приложения | CMD и буферизация вывода
• Очистка системы Docker от мусора (кеш и прочее)
• Сборка образа с установкой доп. библиотек для Python (или другого ЯП)
• Монтирование портов и IP хоста к портам контейнера
• Поработаем в терминале Linux контейнера, редактор Nano
• Монтирование директории хоста к контейнеру
• Docker Compose файл
• Работаем руками с 4 контейнерами (без compose), сети и БД
• Делаем compose для сборки 4-х сервисов
• Старт Django проекта через контейнер
• Старт React проекта через контейнер
• Env файлы | Как задать переменные окружения через compose
• База данных PostgreSQL + Adminer - монтирование к проекту
• Entrypoint shell скрипты
• Разница между ENTRYPOINT и CMD директивами
• Работа с entrypoint sh и права на выполнение скриптов
• Watch - разработка с авто синхронизацией кода с контейнером и перебилд образа
• Тома Docker
• Резервное копирование томов (базы данных и тд) через busybox
• Производственный compose prod и сервер gunicorn
• Настройка env и томов для производства
• Производственный Dockerfile и entrypoint sh
• Проксирование, сервировка статики и медиа через Nginx
• Балансировка нагрузки между экземплярами приложения через Nginx
• Привелегированность процессов приложений (ограничение прав root на nonroot)
• Настройка для разработки API DRF микро-сервиса
• Настройка API DRF для прод - прокси через Nginx и прочие моменты
• React frontend и CORS для backend сервиса
• Двух-этапная сборка образа (Сборка билда React с упаковкой в Nginx)
• Docker Hub - регистрация, логин через CLI, загрузка своего образа
• Деплой образа React на сервер Render с загрузкой образа из Docker Hub
• Деплой React на Render через Git Hub со сборкой образа
• Управление секретными данными в продакшене - env и Docker Secrets
• Обзор AWS EC2 и создание VPC (VPS) сервера
• Подключаемся через терминал по SSH туннелю к серверу (обновляем, ставим Docker)
• Грузим сборку Nginx + Django + DRF + Postgres с GitHub по SSH
• Запуск compose сборки | выгрузка env | подключение frontend с другого сервера

Требования

• Быть начинающим (в том числе, только в процессе обучения) или практикующим программистом
• Наличие ПК на ЛЮБОЙ ИЗ 3-х операционных систем (Windows, Mac, Linux)

Для кого этот курс:

• Начинающие (в том числе, только в процессе обучения) или практикующие программисты